Объект исследования
К объектам исследований мы относим передовые математические алгоритмы. Мы изучаем опыт мировых достижений в различных технологиях и перекладываем его в практическую плоскость с целю развития и совершенствования наших решений, а также создания масштабируемых и доступных для Клиентов продуктов искусственного интеллекта
Создаваемые решения нельзя отнести к типовым продуктам вендоров и интеграторов, но они свободно интегрируемы с совершенно любыми бизнес платформами и могут быть предоставлены конечному пользователю как заказная разработка или как сервис
Перспективное исследование
С 2016 года Лаборатория занимается научно-исследовательской работой по созданию видеотрекера использующего технологию геометрической видеоаналитики. Исходными данными стали потоки видео с камер единого центрального хранилища данных г. Москвы. Задача заключалась в создании инструмента интерактивного поиска объектов и событий по видеоархиву и On-line
Мы разработали и постоянно до обучаем нейронную сеть способную детектировать события с существующих камер в различных условиях видимости. На сегодня, полнота и точность составляет ХХХХХХ%
Работа видеотрекера событий на примере домовых и подъездных камер г. Москвы
Описание: на видеопотоке видно, как искусственный интеллект детектирует объекты, производит их индексацию, категорирует и определяет в рамку присваивая цвет, и отслеживает их место положение
Дальнейшее развитие: оптимизация производительности модели и интеграция с существующими видеоплатформами
Работа детектора объектов и расчёт количества посетителей Почты России
Описание: Детектор объектов — это производный продукт от создаваемого на момент видеотрекера событий. Бизнес задача заключалась в создании инструмента объективного контроля посещаемости и пропускной способности отделений Почты России с целью принятии оперативных управленческих решений.